COMPUTATIONAL THINKING SISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH MATEMATIKA PADA MATERI BARISAN DAN DERET DITINJAU DARI COMMOGNITIVE

Nurul Khofifah; Zulfah Zulfah; Astuti Astuti

doi:10.47650/elips.v7i2.2927

Nurul Khofifah Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
Zulfah Zulfah Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
Astuti Astuti Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

DOI: https://doi.org/10.47650/elips.v7i2.2927

Keywords: Computational Thinking, Commognitive, Barisan dan Deret

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis computational thinking (CT) siswa dalam menyelesaikan masalah matematika ditinjau dari perspektif commognitive pada materi barisan dan deret. Penelitian kualitatif deskriptif-eksploratif ini dilaksanakan di SMA Negeri 1 Kampar Utara dengan melibatkan siswa kelas XII MIPA 2. Subjek penelitian dipilih menggunakan teknik purposive sampling sebanyak 3 orang siswa yang masing-masing mewakili kategori kemampuan matematika tinggi (CR), sedang (AAP), dan rendah (MPS). Instrumen utama adalah peneliti sendiri, didukung oleh tes soal cerita non-rutin berbasis CT dan wawancara semi-terstruktur. Keabsahan data diuji menggunakan triangulasi teknik, sedangkan analisis data mengacu pada model Miles dan Huberman (reduksi, penyajian data, dan penarikan kesimpulan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Siswa berkemampuan tinggi (CR) mampu memenuhi indikator dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan berpikir algoritma dengan memunculkan komponen commognitive (word use, visual mediators, narrative, dan routine) secara tepat, meskipun masih kurang optimal pada indikator pengenalan pola; (2) Siswa berkemampuan sedang (AAP) mampu memenuhi indikator dekomposisi, abstraksi, dan berpikir algoritma pada masalah sederhana, namun mengalami kendala pada pengenalan pola serta masalah yang membutuhkan ingatan rumus mendalam; (3) Siswa berkemampuan rendah (MPS) belum mampu mencapai keempat indikator computational thinking dan hanya memunculkan komponen word use pada indikator dekomposisi. Secara umum, computational thinking dan kemampuan commognitive siswa berkemampuan rendah masih sangat terbatas. Penelitian ini merekomendasikan perlunya integrasi latihan soal non-rutin berbasis computational thinking dan commognitive dalam pembelajaran matematika.

References

Alfina, A., Fiantika, F. R., & Jatmiko. (2017). Berpikir Komputasional Siswa dalam Menyelesaikan Masalah Yang Berkaitan dengan Aritmetika Sosial Ditinjau dari Gender. Simki-Techsain, 4, 2–6.

Angraini, L. M., Sohibun, & Arcat. (2022). Computational Thinking Berbasis Multimedia Interaktif.

Astuti, A., Syahza, A., & Putra, Z. H. (2023). Penelitian Computational Thinking Dalam Pembelajaran Matematika. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 12(1), 363. https://doi.org/10.24127/ajpm.v12i1.5860

Budiman, H. (2017). Peran Teknologi Informasi Dan Komunikasi Dalam Pendidikan. Al-Tadzkiyyah: Jurnal Pendidikan Islam.

Cahdriyana, R. A., & Richardo, R. (2020). Berpikir Komputasi Dalam Pembelajaran Matematika. LITERASI XI(1), 50–56.

Fauzi, A., & Zahroh, S. H. (2023). Gravity : Jurnal Ilmiah Penelitian dan Opportunities and challenges of implementing computational thinking through unplugged activities in physics learning. Gravity, 9(2), 96–104. https://doi.org/10.30870/gravity.v9i2.17456

Fitriani, W., Suwarjo, S., & Wangid, M. N. (2021). Berpikir Kritis dan Komputasi: Analisis Kebutuhan Media Pembelajaran di Sekolah Dasar. Jurnal Pendidikan Sains Indonesia, 9(2), 234–242. https://doi.org/10.24815/jpsi.v9i2.19040

Hidayat, E. Y., Affandy, A., & Pertiwi, A. (2020). Pembelajaran Computational Thinking untuk Siswa SMA Institut Indonesia Semarang. Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(3), 93. https://doi.org/10.33633/ja.v3i3.104

Khusnun Ni’am, M., Lia, L., Salsabila, N. A., Fitriyani, N., Husnah, N., & Sari, M. (2022). Pembelajaran Matematika berbasis Computational Thinking di Era Kurikulum Merdeka Belajar. Prosiding Santika 2: Seminar Nasional Tadris Matematika Uin K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan, 2(1), 66–75.

Laukkonen, R., Biddell, H., & Gallagher, R. (2020). Preparing humanity for change and artificial intelligence: Learning to learn as a safeguard against volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity. Organisation for Economic Co-Operation and Development, January 1990, 1–28.

Lee, I., Martin, F., Denner, J., Coulter, B., Allan, W., Erickson, J., Malyn-Smith, J., & Werner, L. (2011). Computational thinking for youth in practice. ACM Inroads, 2(1), 32–37. https://doi.org/10.1145/1929887.1929902

Lestari, A. C., & Annizar, A. M. (2020). Proses Berpikir Kritis Siswa dalam Menyelesaikan Masalah PISA Ditinjau dari Kemampuan Berpikir Komputasi. Jurnal Kiprah, 8(1), 46–55. https://doi.org/10.31629/kiprah.v8i1.2063

Penilaian Berpikir Komputasi Sebagai Kecakapan Baru Dalam Literasi Matematik, Prosiding Seminar Nasional Fakultas Tarbiyah dan Keguruan Universitas Negeri Alauddin Makasar 598 (2022).

Prayadna, I. P. A. A., & Jayantika, I. G. A. N. T. (2018). Panduan Penelitian Eksperimen Beserta Analisis Statistik Dengan SPSS (1st ed). Deepublish.

Rijal Kamil, M., Ihsan Imami, A., Prasetyo Abadi, A., Matematika, P., & Singaperbangsa Karawang, U. (2021). Analisis kemampuan berpikir komputasional matematis Siswa Kelas IX SMP Negeri 1 Cikampek pada materi pola bilangan. 12(2), 259–270.

Sfard, A. (2012). Introduction: Developing mathematical discourse-Some insights from communicational research. International Journal of Educational Research, 51–52(June), 1–9. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2011.12.013

Susanti, I. Y. (2019). Hubungan Computational Thinking Skills (CTS) Dengan Hasil Belajar Mahasiswa Tahun Pertama Program Studi Komputer Banda Aceh. 1–154.

Yadav, A. (2017). Computational thinking for teacher education. Communications of the ACM, 60(4), 55–62. https://doi.org/10.1145/2994591