Google Data Studio Untuk Monitoring Gizi Buruk Balita di Puskesmas Tasikmalaya

Dwi Nugroho; Deva Oktavian; Dimas Andrenawan Pradipta

doi:10.47650/jpp.v7i4.1457

Dwi Nugroho Fakultas Kesehatan, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Deva Oktavian Fakultas Kesehatan, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Dimas Andrenawan Pradipta Fakultas Kesehatan, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

DOI: https://doi.org/10.47650/jpp.v7i4.1457

Keywords: Analisis Data Kesehatan, Google Data Studio, Open Data Tasikmalaya

Abstract

Pengelolaan data yang efisien sangat penting untuk mengidentifikasi tren dan merespons masalah kesehatan dengan cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas Google Data Studio dalam memanfaatkan data terbuka dari Open Data Tasikmalaya untuk pemantauan dan analisis kasus gizi buruk. Metode penelitian melibatkan integrasi data gizi buruk dari Open Data Tasikmalaya ke dalam Google Data Studio, diikuti dengan pembuatan dashboard interaktif untuk visualisasi data. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan Google Data Studio mempermudah pemantauan kasus gizi buruk secara real-time, mempercepat analisis, dan memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih tepat. Dashboard yang dihasilkan memungkinkan visualisasi tren kesehatan yang jelas dan menyediakan informasi yang dapat diakses oleh berbagai pemangku kepentingan secara efisien. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa Google Data Studio, melalui kemampuannya dalam mengolah dan menyajikan data secara interaktif, efektif dalam meningkatkan pengelolaan dan analisis data gizi buruk.

References

Aviachi, T. et al. (2023) ‘Analisis Keterbukaan Informasi Kemenkes di Era Transformasi Digital’, Kultura: Jurnal Ilmu Hukum, Sosial, dan Humaniora, 1(3), pp. 91–99. Available at: https://jurnal.kolibi.org/index.php/kultura/article/view/318.

Ayyoubzadeh, Seyed Mohammad et al. (2020) ‘Predicting COVID-19 incidence through analysis of Google trends data in Iran: Data mining and deep learning pilot study’, JMIR Public Health and Surveillance, 6(2), pp. 1–6. Available at: https://doi.org/10.2196/18828.

Dewantara, R. (2024) ‘Evaluasi Visualisasi Data Pasien Tuberkulosis Paru Pada Rumah Sakit Panti Waluyo Purworejo’, Journal of International Multidisciplinary Research, 2(3), pp. 1–11. Available at: https://doi.org/10.62504/jimr308.

Fahri, A. and Ramdhani, Y. (2023) ‘Visualisasi Data dan Penerapan Machine Learning Menggunakan Decision Tree Untuk Keputusan Layanan Kesehatan COVID-19’, Jurnal Tekno Kompak, 17(2), p. 50. Available at: https://doi.org/10.33365/jtk.v17i2.2438.

Handiana, W.P. (2024) ‘Bahaya Stunting Pada Bidang Kognitif Siswa Sekolah Dasar’, Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran, 7(2), pp. 4650–4653.

Jannah, R., Nurmardiansyah, E. and Sulistyanto, H. (2023) ‘Implementation of the Duties and Authorities of the Community Health Center in Managing Medical Waste as a Form of Environmental Health Protection (Case Study at the Wonosalam 2 Health Center, Demak)’, Soepra, 9(1), pp. 137–155. Available at: https://doi.org/10.24167/sjhk.v9i1.10084.

Jatayu, A.M., Sigit, N. and Wisoedhanie (2023) ‘Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Dalam Mengatasi Ketidaklengkapan Catatan Medis (KLPCM) Rawat Jalan Menggunakan Google Spreadsheet’, Jurnal Bioedutech, 2(1), pp. 391–399.

Nugraheni, N. and Malik, A. (2023) ‘Peran Kader Posyandu dalam Mencegah Kasus Stunting di Kelurahan Ngijo’, Lifelong Education Journal, 3(1), pp. 83–92. Available at: https://doi.org/10.59935/lej.v3i1.198.

Pangestu, P. et al. (2023) ‘Analisa Visualisasi Data Covid – 19 Di Indonesia Menggunakan Tableau Big Data’, BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering, 4(2), pp. 57–63. Available at: https://doi.org/10.47065/bees.v4i2.4634.

Pongtambing, Y.S., Sampetoding, E.A.M. and Manapa, E.S. (2023) ‘Sistem Informasi Kesehatan Dan Telemedicine: Narrative Review’, Compromise Journal : Community Proffesional Service Journal, 1(4), pp. 52–58.

Putri, E.F.K. and Ramani, A. (2024) ‘Perancangan Dashboard Visualisasi Data Kesehatan Ibu dan Anak di Dinas Kesehatan Kabupaten Jember’, Pustaka Kesehatan, 12(1), p. 1. Available at: https://doi.org/10.19184/pk.v12i1.43180.

Rahim, A. and Darussalam, R. (2023) ‘Peran Pemerintah Daerah Dalam Menanggulangi Gizi Buruk di Kabupaten Indramayu’, Management Studies and Entrepreneurship Journal, 4(April), pp. 2361–2367.

Ramli, H. et al. (2024) ‘Pengembangan Sistem Informasi Kesehatan Sekolah untuk Meningkatkan’, Indonesia Technology and Education Journal, 02, pp. 18–47.

Rifki Ferdiansyah, M., Hadiana, A. and Ruuhwan (2021) ‘Penerapan Business Intelligence Dashboard’, JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 7(2), pp. 1–14.

Rizki, I.N. et al. (2024) ‘Implementasi Exploratory Data Analysis Untuk Analisis Dan Visualisasi Data Penderita Stroke Kalimantan Selatan Menggunakan Platform Tableau’, Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12(1). Available at: https://doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3856.

Setiawan, D.B. (2023) ‘Pengembangan Dashboard Interaktif Covid-19 sebagai Alat Informasi Masyarakat dalam Melihat Pandemi di Indonesia’, Jurnal Dedikasi Pengabdian Masyarakat, 2, pp. 117–132. Available at: https://journal.nahnuinisiatif.com/index.php/Inisiatif.

Wahyuni, L.T. et al. (2023) ‘Penanggulangan Gizi Buruk Pada Anak Balita Di Kampung Terandam Kelurahan Andalas Kecamatan Padang Timur Kota Padang’, Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, 3(6), pp. 739–748. Available at: https://doi.org/10.59395/altifani.v3i6.491.

Widianawati, E. et al. (2023) ‘Optimasi Penggunaan Teknologi Informasi Pada Petugas Kesehatan Dalam Mengolah Data Kesehatan Di Fasilitas Pelayanan Kesehatan Kabupaten Semarang’, Indonesian Journal of Health Information Management Services, 3(2), pp. 30–34. Available at: https://doi.org/10.33560/ijhims.v3i2.72.

Yeni Setiani and Nabila Rachmah (2023) ‘Visualisasi Data Malnutrisi Anak Di Asia Menggunakan Looker Studio Serta Analisis Data Dengan Metode ANOVA’, Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 3(3), pp. 188–212. Available at: https://doi.org/10.55606/juisik.v3i3.701.