ESTIMATOR NADARAYA-WATSON DENGAN FUNGSI KERNEL NORMAL DAN FUNGSI KERNEL KUADRATIK

Saskia Amalia Putri; Ayudita Rahmi Aristya; Nur Azizah Janad; Yudy Novindri Tadale; Lilies Handayani

doi:10.47650/jsce.v2i2.353

Saskia Amalia Putri Universitas Tadulako
Ayudita Rahmi Aristya Prodi Statistika, Universitas Tadulako
Nur Azizah Janad
Yudy Novindri Tadale Prodi Statistika, Universitas Tadulako
Lilies Handayani Prodi Statistika, Universitas Tadulako

DOI: https://doi.org/10.47650/jsce.v2i2.353

Kata Kunci: Estimator Kernel, Indeks Pembangunan Manusia, Persentase Penduduk miskin, Tingkat Pengangguran Terbuka

Abstrak

Indeks pembangunan manusia (IPM) atau Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikkan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. Indeks pembangunan manusia digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terkebelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui bagaimana hubungan persentase penduduk miskin dan tingkat pengangguran terhadap indeks pembangunan manusia di Sulawesi Tengah. Dalam penelitian ini digunakan metode regresi kernel Nadaraya-Watson dengan perbandingan regresi antara fungsi kernel normal dan fungsi kernel kuadratik. Berdasarkan hasil penelitian Untuk model terbaik pada X1 (persentase penduduk miskin) dengan nilai MSE terekecil yaitu pada metode CV.LS dengan nilai bandwidth sebesar 1.369349, dan untuk model terbaik pada X2 (tingkat pengangguran terbuka) dengan nilai MSE terekecil yaitu pada metode CV.AIC dengan nilai bandwidth sebesar 1.331878.

Referensi

Abdullah. 2003. Tafsir Ibnu Katsir, Jilid 4. Terjemahan M. Abdul Ghoffar E.M. Bogor: Pustaka Imam Asy-Syafi‟i.

Abdullah. 2004a. Tafsir Ibnu Katsir, Jilid 5. Terjemahan M. Abdul Ghoffar E.M, dkk. Bogor: Pustaka Imam Asy-Syafi‟i.

Abdullah. 2004b. Tafsir Ibnu Katsir, Jilid 6. Terjemahan M. Abdul Ghoffar E.M dan Abu Ihsan Al-Atsari. Bogor: Pustaka Imam Asy-Syafi‟i.

Abdullah. 2004c. Tafsir Ibnu Katsir, Jilid 8. Terjemahan M. Abdul Ghoffar E.M dan Abu Ihsan Al-Atsari. Bogor: Pustaka Imam Asy-Syafi‟i.

Ad-Dimasyqi, A.. 2000. Tafsir Ibnu Katsir (Juz 6). Jakarta: Sinar Baru Algensindo.

Al-Jazairi, S.. 2007. Tafsir Al-Qur’an Al-Aisar Surat: Al-A’raaf-Yusuf (Jilid 3). Jakarta: Darus Sunnah Press.

Al-Jazairi, S.. 2008. Tafsir Al-Qur’an Al-Aisar Surat: Al-Mu’minuun-Al-Ahzab (Jilid 5). Jakarta: Darus Sunnah Press.

Al-Jazairi, S.. 2009. Tafsir Al-Qur’an Al-Aisar Surat: Saba’-Al-Hujuraat (Jilid 6). Jakarta: Darus Sunnah Press.

Dasuki, H. dan Dahlan, Z.. 1995. Al-Qur’an dan Tafsirnya. Yogyakarta: PT. Dana Bhakti Wakaf.

Eubank, R.. 1998. Spline Smoothing and Nonparametric Regression. New York: Marcel Dekker.

Fathurahman, M.. 2011. Estimasi Parameter Model Regresi Spline. Jurnal eksponensial 2 (1): 2085–7829.

Fox, C.G.. 2009. Solar-Geophysical Data (January 2009 Number 773-Part I). (Online), (http://www. ngdc.noaa.gov), diakses 18 Juli 2014.

Galub, G.H., Heath, M., dan Wahba, G.. 1979. Generalized Cross-Validation as a Method for Choosing a Good Ridge Parameter. Technometrics, 21 (2): 215–223 .

Halim, S. dan Bisono, I.. 2006. Fungsi-Fungsi Kernel pada Metode Regresi Nonparametrik dan Aplikasinya pada Priest River Experimental Forest’s Data. Jurnal Teknik Industri, 8 (1): 73–81.

Hardle, W.. 1990. Smoothing Techniques with Implementation in S. New York: Springer Verlag.

Hardle, W.. 1994. Applied Nonparametric Regression. Cambridge: Cambridge University Press.

http://diomishinegi.blogspot.co.id/2014/02/pengertian dan penjelasan ipm indeks

Indrayanti, A.I.. 2014. Estimator Kernel Cosinus dan Kernel Gaussian dalam Model Regresi Nonparametrik pada Data Butterfly Diagram Siklus Aktivitas ke-23 (Studi Kasus di BPD LAPAN Watukosek). Skripsi tidak dipublikasikan. Malang: UIN Maulana Malik Ibrahim Malang.

Kaufmann, W.J.. 1978. Exploration of The Solar System. New York: Macmillan Publishing Co.

Klemela, J.. 1965. Multivariate Nonparametric Regession and Visualization with R and Applications to Finance. Finland: Wiley.

Komang, G. dan Gusti, A.. 2012. Estimator Kernel dalam Model Regresi Nonparametrik. Jurnal Matematika, 2 (1): 19–30.

Kurniasih, D.. 2013. Efisiensi Relatif Estimator Fungsi Kernel Gaussian terhadap Estimator Polinomial dalam Peramalan USD terhadap JPY. Skripsi tidak dipublikasikan. Semarang: Universitas Negeri Semarang.

Nugraha, N.. 2009. Regresi Polinomial Lokal. Skripsi tidak dipublikasikan. Depok: Universitas Indonesia.

Puspitasari, I., Suparti, dan Wilandari, Y.. 2012. Analisis Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan Menggunakan Model Regresi Kernel. Jurnal Gaussian, 1 (1): 93–102.

Saputra, 2011. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, IPM, Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Jawa Tengah. Skripsi, Universitas Diponegoro.

Sudarno. 2011. Pemulusan Sebaran Data Menggunakan Penaksiran Kernel Nadaraya-Watson dan Linier Lokal untuk Kernel Normal. Prosiding Seminar Nasional Statistik.

Volvacea, V.. 2012. Klasifikasi dan Perubahan Jumlah Sunspot Diamati dari Laboratorium Astronomi Jurusan Fisika FMIPA UM pada Bulan Agustus– Oktober 2012. Jurnal Fisika, 1 (1): 1–6.