Aplikasi Berbasis Website Untuk Mendeteksi Status Gizi Balita Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN)

Alven Safik Ritonga; Isnaini Muhandhis

doi:10.61628/jsce.v5i1.1081

Alven Safik Ritonga Universitas Wijaya Putra
Isnaini Muhandhis

DOI: https://doi.org/10.61628/jsce.v5i1.1081

Kata Kunci: Gizi, Balita, KNN, Aplikasi, Klasifikasi

Abstrak

Mendeteksi status gizi balita merupakan suatu hal yang penting dalam upaya pemantauan dan perawatan kesehatan balita. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penggunaan metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mendeteksi status gizi balita berdasarkan atribut yang relevan seperti berat badan, tinggi badan, usia, jenis kelamin, dan asupan nutrisi. Penelitian ini melibatkan pengembangan sebuah aplikasi berbasis komputer yang menggunakan algoritma KNN untuk melakukan klasifikasi status gizi balita. Data balita yang telah dikumpulkan dari sumber yang sah digunakan untuk melatih model KNN. Setelah pelatihan, model ini dapat memprediksi status gizi balita baru berdasarkan atribut yang dimasukkan. Dalam eksperimen kami, kami menguji dan mengevaluasi performa model KNN dengan menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Dalam aplikasi praktis, model KNN dapat digunakan sebagai alat bantu dalam menentukan status gizi balita dan memberikan rekomendasi tindakan yang tepat, seperti peningkatan asupan nutrisi atau perawatan medis yang diperlukan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang pemantauan dan perawatan gizi balita dengan menggabungkan metode KNN sebagai alat deteksi status gizi. Aplikasi yang dikembangkan dapat membantu para tenaga medis dan orang tua dalam memantau dan mengambil tindakan yang tepat terkait dengan gizi balita. Aplikasi yang sudah dibangun dalam bentuk website, dapat membantu untuk mendeteksi status gizi balita. Pada penerapan metode K-NN pada data status gizi balita, diperoleh keberhasilan aplikasi dalam mendeteksi status gizi balita dengan keakurasian 74.73%.

Referensi

Ali, A., dan Faida, W.E. (2022). Online Nutrition Status Check Application Toddler Medical Record Data Website Based. Jurnal Abdimas Jatibara STIKES Yayasan RS Dr. Soetomo, 1(1), 36-43.

Bratakusuma, T., dan Magnolia, C. (2021). Aplikasi Ketahanan Pangan Desa untuk Antisipasi Pandemi dengan Metode RAD di Cilongok. Jurnal Rekayasa Informasi, 10(1), 35-43.

Br Sembiring, J. 2019. Buku ajar Neonatus, Bayi, Balita, Anak Pra Sekolah. Yogyakarta: Penerbit Deepublish.

Fauzan, A.C., Wibowo, S.S., dan Ahmad, M. (2023). Performa Klasifikasi Berbasis Jarak untuk Deteksi Covid 19 Varian Delta dan Omicron Menggunakan Citra CT Scan Paru-Paru. Journal of System and Computer Engineering, 4(1), 62-81.

Gunawan dan Ash shofar, N.I. (2018). Penentuan Status Gizi Balita Berbasis Web Menggunakan Metode Z-Score. Jurnal Infotronik, 3(2), 120-125.

Khairi, A., Ghozali, A.F., dan Hidayah, N.D.A. (2021). Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Klasifikasi Masyarakat Pra Sejahtera Desa Sapikerep Kecamatan Sukapura. Trilogi: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora, 2(3), 319-323.

Lonang, S., dan Normawati, D.(2022). Klasifikasi Status Stunting Pada Balita Menggunakan K-Nearest Neighbor Dengan Feature Selection Backward Elimination. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 49-56.

Nugraha, D.S., Putri, R.R., dan Wihandika, C.R. (2017). Penerapan Fuzzy K-Nearest Neighbor(FK-NN) Dalam Menentukan Status Gizi Balita. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(9). 925-932.

Patro, M.V., dan Patra, R.M. (2014). Augmenting Weighted Average with Confusion Matrix to Enhance Classification Accuracy. TMLAI:Transactions on Machine Learning and Artificial Intelligence, 2(4), 77-91.

Pratama, T.G., Prihandono, A., dan Ridwan, A. (2020). Penerapan Teknik Bagging Untuk Meningkatkan Akurasi Klasifikasi Pada Algoritma C4.5 dalam Menentukan Blogger Profesional. Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi, 1(1), 49-55.

Rajabi, K.M., Witanti, W., dan Yuniarti, R. (2023). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dengan Fitur Relief-F Dalam Penentuan Status Stunting. Innovative: Journal of Social Science Research, 3(4), 3555-3568.

Rosidah, K.L., dan Harsiwi, S. (2017). Hubungan Status Gizi dengan Perkembangan Balita Usia 1-3 Tahun. Jurnal Kebidanan Dharma Husada Kediri, 6(2), 24-37.

Rosliana, L., Widowati, R., dan Kurniati, D. (2020). Hubungan Pola Asuh, Penyakit Penyerta, dan Pengetahuan Ibu dengan Status Gizi Pada Anak Usia 12-24 Bulan di Posyandu Teratai Wilayah Kerja Puskesmas Ciasem Kabupaten Subang Tahun 2020. Syntax Idea, 2(8), 415-428.

Uce, L. (2018). Pengaruh Asupan Makanan Terhadap Kualitas Pertumbuhan dan Perkembangan Anak Usia Dini. Jurnal Pendidikan Anak: Bunayya, 4(2), 79-92.

Wijayanto, A., Bernardo, A.F.J., dan Pamungkas, S. (2021). Analisis Klasifikasi Kepuasan Penumpang Maskapai Penerbangan menggunakan Algoritma Naive Bayes. Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi, 3(2), 97-103.