Pemanfaatan Data Pengguna untuk Sistem Rekomendasi dalam Aplikasi Pemesanan Tiket Event Berbasis Android

Wakhid Yunendar; Jeffry Jeffry

doi:10.61628/jsce.v5i2.2369

Wakhid Yunendar Institut Teknologi Bacharuddin Jusuf Habibie, Indonesia
Jeffry Jeffry Institut Teknologi Bacharuddin Jusuf Habibie, Indonesia

DOI: https://doi.org/10.61628/jsce.v5i2.2369

Keywords: sistem rekomendasi, data pengguna, aplikasi Android, pemesanan tiket, event

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan data pengguna pada aplikasi pemesanan tiket event berbasis Android sebagai dasar dalam pengembangan sistem rekomendasi event. Sistem ini dirancang agar dapat memberikan saran event yang relevan berdasarkan preferensi pengguna sebelumnya. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan prototyping dalam pengembangan perangkat lunak. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan kuesioner terhadap pengguna aplikasi di Kota Makassar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis content-based filtering mampu menyesuaikan daftar event dengan minat pengguna, meningkatkan kenyamanan serta efisiensi dalam proses pencarian dan pemesanan tiket. Berdasarkan uji persepsi terhadap 21 responden, sebanyak 90% menyatakan fitur rekomendasi memudahkan mereka menemukan event yang relevan.

References

Bai, Y., Jia, S., Wang, S., & Tan, B. (2020). Customer Loyalty Improves the E ff ectiveness of Recommender Systems Based on Complex Network.
Hermanto, R. I. (2021). Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Tiket Event Di Kota Jakarta Berbasis Website. 5(9), 43–53.
Jannach, D., Zanker, M., Felfernig, A., & Friedrich, G. (2010). Recommender Systems: An Introduction. Cambridge University Press.
Noor, A. (2013). Manajemen Event: Edisi Revisi. Alfabeta.
Novita, D. R., Fajri, G. H., Informasi, S., Lapangan, P., Berbasis, F., & Di, W. E. B. (2019). SISTEM INFORMASI PEMESANAN FUTSAL DI MASTER FUTSAL CITEUREUP ( MFC ) BERBASIS WEB Metode pengembangan sistem diterapkan pada penelitian yaitu metode. 3(1), 55–62.
Papadakis, H., Papagrigoriou, A., & Kosmas, E. (2023). Content-Based Recommender Systems Taxonomy Content-based recommender systems classification. 48(2). https://doi.org/10.2478/fcds-2023-0009
Putra, R. A., & Pratama, D. Y. (2021). ser Behavior Analysis for Mobile Application Development Using Observational Method. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK). 8(3), 427–435. https://doi.org/10.25126/jtiik.202183660
Raharjo, B. (2021). Pemrograman Android Dengan Flutter Edisi 2 (2nd ed.). Penerbit Informatika.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (M. S. Dra. Sri Wahyuni (ed.); 2nd ed.). Alfabeta.
Vaganzha, G., Pake, R., Mawardi, V. C., & Sutrisno, T. (2023). PENERAPAN METODE CONTENT BASED FILTERING DALAM IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI MUSIK. 01(02), 455–462.