Klasifikasi Citra Daging Babi dan Daging Kerbau Menggunakan Histogram Citra dan GLCM

Abstrak

Tingginya permintaan konsumen, beberapa pedagang menjadikan mahalnya harga daging untuk mendapatkan keuntungan dengan mencampurkan daging babi dan daging kerbau. Beberapa konsumen tidak menyadari hal demikian, karena secara kasat mata daging kerbau dengan campuran daging babi sulit untuk dibedakan, khususnya bagi sebagian orang awam. Tindakan ini sangat merugikan dan meresahkan masyarakat setempat, khususnya umat muslim. Di masa sekarang ini, kemajuan teknologi di bidang pengolahan citra digital semakin pesat, khususnya pada produk makanan. Secara umum, penelitian ini dilakukan sebanyak 2 (tiga) tahapan. Tahapan pertama, yaitu tahapan pengambilan data citra daging babi dan daging kerbau. Tahapan kedua, yaitu pengklasifikasian citra daging babi dan daging kerbau menggunakan analisis histogram citra dan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) berdasarkan warna dan tekstur daging. Pada penelitian ini menggunakan metode citra berwarna Red Green Blue (RGB) dan ekstraksi tekstur GLCM, yaitu kontras, homogenitas, energi, dan korelasi. Penelitian dilakukan menggunakan 20 sampel citra daging (masing-masing 10 citra daging babi dan 10 citra daging kerbau). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan didapatkan bahwa citra daging kerbau memiliki nilai persentase komponen warna Red (R) lebih tinggi jika dibandingkan dengan citra daging babi, sebaliknya nilai persentase komponen warna Green (G) dan Blue (B) lebih lebih rendah jika dibandingkan dengan citra daging babi. Kemudian, apabila nilai antar piksel tidak homogen (nilai homogenitas kecil), maka nilai kontras besar, begitupun sebaliknya apabila nilai antar piksel homogen (nilai homogenitas besar) maka nilai kontras kecil. Citra daging kerbau memiliki nilai homogenitas kecil dibandingkan citra daging babi, sehingga variasi intensitas (kontras) dalam citra daging kerbau tinggi.